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データクレンジング（data cleansing） とは？ 意味・読み方・使い方

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データ‐クレンジング【data cleansing】
の解説

［名］(スル)データベースの中から誤りや重複を洗い出し、異質なデータを取り除いて整理すること。データベースの精度を高めることにより、経営やマーケティングに有用な相関関係やパターンを探り出すデータマイニングなどに役立てることができる。データクリーニング。
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出典：デジタル大辞泉（小学館）

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