オートエンコーダー【autoencoder】

の解説

ニューラルネットワークを利用して、入力データを次元圧縮した後、復元するアルゴリズム。機械学習における過学習や勾配消失問題を解消するために開発されたが、ディープラーニングのアルゴリズムの改良に伴ってこの目的では使われなくなり、画像の生成やノイズ除去、クラスター分析、工業製品の異常検知などに用いられる。自己符号化器。

出典：デジタル大辞泉（小学館）

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