スパース‐モデリング【sparse modeling】

の解説

《sparsは、まばらな、の意》ある限られた観測データから、効率よく実態に即した結果を導いたり、膨大なデータの中から有意な情報を抽出したりする数学的手法。観測データに含まれる本質的に重要なデータと、その他の重要でないデータの重みづけを行い、重要なデータを主軸として推定を行う。2000年代初め頃から医用画像の分野で利用され、天文学・地球科学・生命科学・脳科学など、さまざまな分野で応用されている。疎性モデリング。

出典：デジタル大辞泉（小学館）

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