出典：gooニュース
バイアスのあるデータで学習したAIが、ビジネスに与える深刻な影響とは？
データ収集活動に内在するバイアスは、結果としてデータセットにもバイアスがかかり、もしそのバイアスを軽減させる手段がなければ、それを基に学習させたAIモデルにもバイアスが存在することになるのです。 AI開発においてバイアスの軽減や排除を難しくする要因は、使用されるデータが二次的なもの、つまりAIのモデリングとは無関係の行動から得られた情報であることが多い、ということです。
キャスター---「労働バイアス」「働き方」を調査・研究する研究機関「Alternative Work Lab」を設立
コロナ禍を経てリモートワークは働き方の1つとして認知されるようになったものの、働き方についてはまだ解明されていないことが多いとし、実証されていない仮説を調査・研究し、あらゆる労働バイアスを解除していくべく取り組むとしている。
「女性は家庭で」性差による無意識バイアスの例を募る 富山県
女性活躍推進課によると、2021年の県のアンケートでは、無意識バイアスに対する県民の意識は高くなかったという。担当者は「無意識バイアスという言葉の認知度も低い。すぐには効果が表れないが、みなさんの気づきを促し、解消に向けた行動につなげたい」と話す。 特設サイト（https://uncon-act-toyama.jp）は、身近にひそむ無意識バイアスの例を漫画で紹介。
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